（通讯员 陈杰）为深入落实学校数智化转型发展战略，推动人工智能与教育教学、科学研究深度融合，切实提升教师人工智能技术应用能力与科研创新水平，7‑8 月，由教务处主办、智能科学与工程学院承办的人工智能素养提升工作坊分两期顺利开展，来自全校各教学单位共计110名教师参与机房集中实操培训，标志着我校在 AI 赋能教学科研建设上迈出坚实一步。
本次工作坊定位为面向具备一定 AI 基础教师的技术实战训练营，区别于普通 AIGC 体验课程与项目孵化营，聚焦 AI 科研与教学技术训练，以系统化实操训练，帮助参训教师熟练掌握人工智能运用于教学、科研的核心技术方法。
培训采用 “讲师演示 + 同步跟做 + 案例替换” 沉浸式机房实操教学模式，课程设置三大递进式教学模块。模块一围绕 AI 基础理论、科研问题挖掘与 Benchmark 构建展开，系统解读生成式 AI、大模型、多模态、token、上下文窗口、模型幻觉等核心概念，引导教师立足课程资源、专业案例发掘 AI 科研选题，完成结构化提示词设计、数据清洗、标签体系、评价标准及 Benchmark 搭建实操。模块二聚焦 RAG 知识库与 Agentic AI 技术，讲解 RAG 技术适用边界、搭建流程、增强手段，以及 Agent 工具调用、能力封装、记忆机制与工作流设计，指导教师搭建适配个人课程的专属智能 Agent。模块三着眼大模型推理微调、Vibe Coding 与科研落地实践，带领教师完成 API 调用、批量推理、代码生成、小型工具开发，完整梳理 AI 方向科研流程与论文落地路径。
本次培训突出 “全流程、可落地” 的鲜明特色。参训教师跟随讲师完整走完科研问题发掘、数据处理、Benchmark 构建、RAG 知识库搭建、Agent 工作流设计、小工具开发的完整技术链路，每位参训教师均形成可直接服务于教学、科研的实操成果，真正实现学有所练、练有所得。
此次人工智能素养提升工作坊的顺利举办，是我校落实数智化转型战略、强化教师队伍数智能力建设的重要举措。经过两期系统化实战培训，110 名参训教师的 AI 技术实操能力与科研创新素养得到有效锤炼，为推动人工智能与传媒教育深度融合、培育数智时代创新人才筑牢师资基础。
下一步，学校将持续深化人工智能赋能教学科研的探索实践，不断完善教师人工智能素养提升培养体系，充分释放数智技术育人效能，为学校高质量发展注入新动能。
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